Una unidad de AKRIBIS One

SINGULAR4 · Software e Inteligencia de Datos

Del instrumento al modelo, y de la decisión de vuelta al equipo.

El dato no es abstracto: nace en un instrumento AKRIBIS. El ecosistema lo mide, lo calibra con trazabilidad y lo transmite; SINGULAR4 lo convierte en anticipación. El modelo vale lo que vale su dato.

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El círculo del dato

°Cinstrumentoumbral del modelofalla previstamantenimiento a tiempo → el equipo sigue midiendoanomalía detectada

El origen físico

Todo empieza en un instrumento AKRIBIS.

Un sensor, un equipo calibrado, una sonda de cadena de frío. La medición del mundo físico: la materia prima de todo lo demás.

InstrumentaciónAKURALABAKUTEMP

Telemetría

Cada unidad emite datos. Por separado, son ruido.

La telemetría dispersa del ecosistema: AKIoT transmite, los instrumentos miden, la operación late. Sin procesar, es sólo ruido.

AKIoTsensoresoperación

Señal · dato confiable

El modelo vale lo que vale su dato.

SINGULAR4 extrae la señal del ruido. Y es confiable porque AKRIMET calibra el dato con trazabilidad al SI, con Reconocimiento OAA Nivel I (RE-016). Esa es la ventaja del ecosistema.

AKRIMETOAA RE-016trazabilidad

Anomalía

Detección de anomalías.

Un desvío cruza el umbral aprendido. Clasificación y alerta temprana, en vivo sobre la operación de los equipos.

Predicción

Modelos predictivos.

El modelo proyecta hacia adelante: anticipa la falla del equipo antes de que ocurra.

Decisión → equipo

La decisión vuelve a lo físico.

La falla se evita a tiempo: AKZOTEC interviene y el equipo sigue midiendo. El círculo se cierra. SINGULAR4 corona la cadena de valor; no flota al costado.

AKZOTECel círculo se cierra

Qué hace

Cuatro capacidades sobre un mismo dato

Todo parte de los datos de operación del ecosistema. SINGULAR4 los convierte en anticipación.

  • Inteligencia de datos y ML

    Tableros y modelos sobre los datos de operación: de la telemetría dispersa a una sola lectura accionable.

  • Modelos predictivos

    Mantenimiento predictivo: el modelo anticipa la falla antes de que ocurra, con datos de sensores y de automatización.

  • Detección de anomalías

    Clasificación y alerta temprana de desvíos en la operación, desplegada como servicio multiusuario en la nube.

  • Desarrollo a medida

    Software de base científica de punta a punta: recolección, análisis y reportes reproducibles, en planta o en la nube.

Por qué el modelo vale

El modelo vale lo que vale su dato

SINGULAR4 no parte de datos ajenos: el ecosistema mide, calibra con trazabilidad y transmite el dato de punta a punta. Esa cadena vuelve confiables los modelos.

  • Mide

    Instrumentación

    Equipos e instrumentos que capturan el dato en origen.

  • Calibra

    AKRIMET · OAA RE-016

    Trazabilidad metrológica al SI dentro del alcance reconocido.

  • Transmite

    AKIoT

    Telemetría con trazabilidad hasta el modelo.

Trabajo real

De la telemetría al modelo en producción

Casos del ecosistema y de ciencias de la vida, presentados de forma abstracta.

  • Mantenimiento predictivo con ML en la nube

    Modelos de predicción y clasificación de fallas, desplegados como aplicación multiusuario sobre contenedores.

    MLShinyDocker

  • Análisis de datos en ciencias de la vida

    Recolección y análisis de datos de ensayos clínicos, con reportes reproducibles y trazables.

    RReproducible

  • Inteligencia de negocio sobre la operación

    Tableros de BI que consolidan métricas dispersas en una sola fuente de verdad para decidir rápido.

    MetabasePostgreSQL

  • Ciencia de datos aplicada

    Modelos a medida sobre datos de dominio que convierten el dato crudo en ventaja operativa.

    PythonML

Cómo trabaja

Rigor científico, software reproducible

Herramientas de base científica, versionadas y desplegadas en contenedores —en la nube o en planta— para que cada resultado sea trazable y repetible.

RPythonShinyMachine LearningDockerPostgreSQLMetabase

Cómo se conecta con el ecosistema

Cada unidad aporta sus datos; SINGULAR4 los convierte en anticipación. Es el último eslabón del ciclo.

  1. 01

    Concepción

  2. 02

    Provisión

  3. 03

    Ingeniería e instalación

  4. 04

    Calibración

  5. 05

    Monitoreo

  6. 06

    Inteligencia

  • AKIoT

    La telemetría que AKIoT recolecta es la materia prima de sus modelos.

  • AKRIMET

    La trazabilidad y los mapeos térmicos de AKRIMET dan contexto metrológico a los datos.

  • AKZOTEC

    Los datos de automatización y monitoreo continuo (CMS) de AKZOTEC alimentan la detección de anomalías.

  • SOLFARMA

    En ciencias de la vida, SOLFARMA aporta el marco regulatorio sobre el que se valida.

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