Uma unidade da AKRIBIS One

SINGULAR4 · Software e Inteligência de Dados

Do instrumento ao modelo, e da decisão de volta ao equipamento.

O dado não é abstrato: nasce em um instrumento AKRIBIS. O ecossistema o mede, o calibra com rastreabilidade e o transmite; a SINGULAR4 o transforma em antecipação. O modelo vale o que vale o seu dado.

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O círculo do dado

°Cinstrumentolimiar do modelofalha previstamanutenção a tempo → o equipamento segue medindoanomalia detectada

A origem física

Tudo começa em um instrumento AKRIBIS.

Um sensor, um equipamento calibrado, uma sonda de cadeia de frio. A medição do mundo físico: a matéria-prima de todo o resto.

InstrumentaçãoAKURALABAKUTEMP

Telemetria

Cada unidade emite dados. Separados, são ruído.

A telemetria dispersa do ecossistema: a AKIoT transmite, os instrumentos medem, a operação pulsa. Sem processamento, é só ruído.

AKIoTsensoresoperação

Sinal · dado confiável

O modelo vale o que vale o seu dado.

A SINGULAR4 extrai o sinal do ruído. E ele é confiável porque a AKRIMET calibra o dado com rastreabilidade ao SI, com Reconhecimento OAA Nível I (RE-016). Essa é a vantagem do ecossistema.

AKRIMETOAA RE-016rastreabilidade

Anomalia

Detecção de anomalias.

Um desvio cruza o limiar aprendido. Classificação e alerta precoce, ao vivo sobre a operação dos equipamentos.

Previsão

Modelos preditivos.

O modelo projeta para a frente: antecipa a falha do equipamento antes que ocorra.

Decisão → equipamento

A decisão volta ao mundo físico.

A falha é evitada a tempo: a AKZOTEC intervém e o equipamento segue medindo. O círculo se fecha. A SINGULAR4 coroa a cadeia de valor; não flutua ao lado.

AKZOTECo círculo se fecha

O que faz

Quatro capacidades sobre um mesmo dado

Tudo parte dos dados de operação do ecossistema. A SINGULAR4 os transforma em antecipação.

  • Inteligência de dados e ML

    Painéis e modelos sobre os dados de operação: da telemetria dispersa a uma só leitura acionável.

  • Modelos preditivos

    Manutenção preditiva: o modelo antecipa a falha antes que ocorra, com dados de sensores e de automação.

  • Detecção de anomalias

    Classificação e alerta precoce de desvios na operação, implantada como serviço multiusuário na nuvem.

  • Desenvolvimento sob medida

    Software de base científica de ponta a ponta: coleta, análise e relatórios reprodutíveis, na planta ou na nuvem.

Por que o modelo vale

O modelo vale o que vale o seu dado

A SINGULAR4 não parte de dados alheios: o ecossistema mede, calibra com rastreabilidade e transmite o dado de ponta a ponta. Essa cadeia torna os modelos confiáveis.

  • Mede

    Instrumentação

    Equipamentos e instrumentos que capturam o dado na origem.

  • Calibra

    AKRIMET · OAA RE-016

    Rastreabilidade metrológica ao SI dentro do escopo reconhecido.

  • Transmite

    AKIoT

    Telemetria com rastreabilidade até o modelo.

Trabalho real

Da telemetria ao modelo em produção

Casos do ecossistema e de ciências da vida, apresentados de forma abstrata.

  • Manutenção preditiva com ML na nuvem

    Modelos de previsão e classificação de falhas, implantados como aplicação multiusuário sobre contêineres.

    MLShinyDocker

  • Análise de dados em ciências da vida

    Coleta e análise de dados de ensaios clínicos, com relatórios reprodutíveis e rastreáveis.

    RReproducible

  • Inteligência de negócio sobre a operação

    Painéis de BI que consolidam métricas dispersas em uma só fonte de verdade para decidir rápido.

    MetabasePostgreSQL

  • Ciência de dados aplicada

    Modelos sob medida sobre dados de domínio que transformam o dado bruto em vantagem operacional.

    PythonML

Como trabalha

Rigor científico, software reprodutível

Ferramentas de base científica, versionadas e implantadas em contêineres — na nuvem ou na planta — para que cada resultado seja rastreável e repetível.

RPythonShinyMachine LearningDockerPostgreSQLMetabase

Como se conecta com o ecossistema

Cada unidade contribui com seus dados; a SINGULAR4 os transforma em antecipação. É o último elo do ciclo.

  1. 01

    Concepção

  2. 02

    Fornecimento

  3. 03

    Engenharia e instalação

  4. 04

    Calibração

  5. 05

    Monitoramento

  6. 06

    Inteligência

  • AKIoT

    A telemetria que a AKIoT coleta é a matéria-prima dos seus modelos.

  • AKRIMET

    A rastreabilidade e os mapeamentos térmicos da AKRIMET dão contexto metrológico aos dados.

  • AKZOTEC

    Os dados de automação e monitoramento contínuo (CMS) da AKZOTEC alimentam a detecção de anomalias.

  • SOLFARMA

    Em ciências da vida, a SOLFARMA fornece o marco regulatório sobre o qual se valida.

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